[feature] AI-basert deteksjon av konsern, franchiser og merkevarer

Problem

Kun 1.4% av selskapene (27,857 av 2M) er markert som del av konsern (is_in_group = true). Dette tallet er sannsynligvis mye høyere i virkeligheten.

Typer grupperinger vi mangler

• Konsern: Mor/datter-selskaper med felles eierskap
• Franchiser: Rema 1000, Narvesen, McDonald's, etc.
• Merkevarer: Selskaper som opererer under samme brand
• Forvaltning: Boligbyggelag som USBL (1,789 selskaper), OBOS (632)

Data vi allerede har

Via web_identities kan vi se at mange selskaper deler domene: | Domene | Antall selskaper | |--------|------------------| | usbl.no | 1,789 | | obos.no | 632 | | narvesen.no | 177 |

AI-tilnærming

1. Regelbasert pre-filtering

• Selskaper med samme domene i web_identities
• Selskaper med lignende navn (fuzzy matching)
• Selskaper med overlappende aksjonærer/styremedlemmer

2. LLM-klassifisering

For kandidater fra pre-filtering:

Gitt disse selskapene, klassifiser relasjonen:
- KONSERN (mor/datter)
- FRANCHISE (franchisegiver/taker)
- MERKEVARE (samme brand)
- FORVALTNING (BBL, stiftelse)
- INGEN_RELASJON

3. Ny tabell: company_groups

CREATE TABLE company_groups (
  id UUID PRIMARY KEY,
  name TEXT NOT NULL,
  group_type TEXT CHECK (group_type IN ('konsern', 'franchise', 'merkevare', 'forvaltning')),
  parent_org_nr TEXT,
  created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);

CREATE TABLE company_group_members (
  group_id UUID REFERENCES company_groups(id),
  org_nr TEXT NOT NULL,
  role TEXT DEFAULT 'member',
  PRIMARY KEY (group_id, org_nr)
);

Forventet verdi

• Bedre datakvalitet og forståelse av norsk næringsliv
• Mulighet for "vis alle i konsernet" på selskapssider
• Bedre søk og filtrering